Eperjesi Éva · 2026. október 29. · 4 perc olvasás
„Mindenhová tapasztalat kell. De hol szerezzem meg az elsőt?” A pályakezdés régi nehézsége mellé új bizonytalanság társult: mi történik azokkal az egyszerűbb feladatokkal, amelyeken korábban a kezdők tanultak?
Az AI-val gyorsan elkészített szöveg vagy prezentáció önmagában keveset mond el arról, hogyan dolgozol. Egy rövid saját projektből viszont kiderülhet, hogyan gondolkodsz: mit kérdezel, mi alapján döntesz, és hogyan veszed észre a hibát. Ehhez akár egy jól átgondolt, egyoldalas anyag is elég lehet.
Mi változhat az első állás keresésekor?
A Stanford Digital Economy Lab 2026. augusztusi kutatási frissítése amerikai bérszámfejtési adatok alapján vizsgálta a foglalkoztatás alakulását. Az AI-nak erősen kitett foglalkozásokban dolgozó 22–25 évesek foglalkoztatása mintegy 19%-kal maradt el attól a pályától, amelyet a kevésbé kitett foglalkozásokban dolgozó kortársaik növekedési üteme alapján várnánk. A szerzők szerint az alkalmazkodás főként a fiatalok visszafogottabb felvételén keresztül látszott. [1]
Ez nem azt jelenti, hogy az összes amerikai pályakezdő állás 19%-a megszűnt. A kutatók nem találtak általános, az egész gazdaságra kiterjedő kiszorítást. Az adatokból önmagában nem állapítható meg, hogy a különbséget az AI okozta. A magyar pályakezdők helyzetére sem adnak közvetlen választ. [1–2]
Számomra ebből egy gyakorlati kérdés következik: hogyan tudja egy kezdő láthatóvá tenni a saját hozzájárulását? A következő gyakorlatot ezért javaslom kipróbálásra. Ez saját tanácsadói ötlet; a kutatás nem vizsgálta, hogy egy ilyen projekt segít-e állást találni.
Válassz egy kicsi, befejezhető problémát
Képzeljük el, hogy kommunikációs gyakornoki állás érdekel. Készíthetsz egy iskolai vagy civil eseményhez háromrészes tájékoztató anyagot: egy rövid meghívót, egy gyakori kérdéseket összegző oldalt és egy emlékeztetőt. Használj kitalált példát vagy engedéllyel kapott, megosztható információkat.
Előre írd le, kinek készül az anyag, milyen kérdésre kell választ adnia, és miből látszik, hogy használható. Például: az olvasó megtalálja-e az időpontot, a helyszínt és a jelentkezés módját? Ez már olyan szempont, amely alapján javítani is lehet.
Négy dolog kerüljön a végeredmény mellé
- Így értetted meg a feladatot. Milyen információ hiányzott? Milyen feltételezést kellett tisztáznod? Pár mondat elég.
- Az AI szerepe. Ötletet kértél, vázlatot írattál vagy megfogalmazást javítottál? Ne állíts önálló munkának olyat, amit az eszköz készített.
- Az ellenőrzésed. Milyen forrásból nézted meg a tényeket? Melyik javaslatot vetetted el, és miért?
- Egy bemutatott javítás. Tegyél egymás mellé egy rövid első és végső változatot. Írd le, melyik olvasói problémát oldottad meg a módosítással.
A dokumentáció lehet egyetlen oldal. Nem kell az AI-nak feltett összes kérdést bemásolnod: azt mutasd meg, melyik lépésnél mit tettél hozzá te. Ha valamit még nem tudsz megoldani, azt is megnevezheted: ez jó kiindulópont a következő tanulási lépéshez.
Így beszélhetsz róla interjún
Például: „Az AI első változatából hiányzott a jelentkezési határidő. Összevetettem az alapadatokkal, kiegészítettem, majd megkértem valakit, mondja el, hogyan jelentkezne az anyag alapján. A visszajelzés után átírtam a felhívást.” A példa kitalált, de a felépítését a saját munkád bemutatásához is használhatod.
Egy ilyen beszámoló konkrét beszélgetést indíthat a munkamódszeredről. Ettől még szükség lehet szakmai alapokra, nyelvtudásra, gyakornoki lehetőségre és sok jelentkezésre. A saját projekt nem helyettesíti az előírt képesítést, és nem garantál állást.
Szülőként hogyan segíthetsz?
Kérd meg a fiatalt, hogy mutassa meg a munkáját, és mesélje el, melyik részén gondolkodott a legtöbbet. A „Miért így oldottad meg?” vagy a „Mit változtatnál rajta legközelebb?” kérdésből több beszélgetés születhet, mint abból, hogy elég szép lett-e a végeredmény. A feladat maradjon az övé; a figyelmeddel és a kérdéseiddel tudod támogatni.
Egy következő lépés erre a hétre
Keress három valóban érdekes gyakornoki vagy junior hirdetést. Válassz belőlük egy visszatérő feladatot, amelyet biztonságosan és kis terjedelemben ki tudsz próbálni. Olyan projektet vállalj, amely néhány óra alatt lezárható; az első változatnak nem kell tökéletesnek lennie.
Ha a kezdéshez szeretnél kapaszkodót: a Delphio Next pályakezdő coachingban az irányod, a bemutatkozásod és a következő lépéseid átgondolásán dolgozunk. A kapcsolatoldalon tudsz érdeklődni.
Kapcsolódó olvasnivaló
Azt mérlegeled, milyen irányban tanulj tovább? Ehhez is adhat támpontot, mit jelent valójában az AI-kitettség egy szakmánál.
Források
[1] Brynjolfsson, E., Chandar, B. és Chen, R. (2026. augusztus 12.): No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%. Stanford Digital Economy Lab. Intézményi összefoglaló a kutatás frissítéséről.
[2] Ugyanezen szerzők: Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Munkatanulmány, eredeti megjelenés: 2025; átdolgozott változat: 2026. augusztus. Az eredmények leíró jelzések, nem oksági becslések. A két hivatkozás ugyanahhoz a kutatáshoz tartozik.