AI-kitettség: ettől még nem tűnik el a választott szakmád

Eperjesi Éva · 2026. február 18. · 4 perc olvasás

„Azt olvastam, hogy ezt a szakmát elveszi az AI. Akkor inkább ne is ezt tanuljam?” Egy továbbtanulási döntés előtt ez nagyon is érthető kérdés. A válaszhoz azonban először azt kell tisztázni, mit mérnek azok a kutatások, amelyekre a hírek hivatkoznak.

Az egyik gyakran idézett fogalom az AI-kitettség. Könnyű úgy olvasni, mintha egy szakma eltűnésének valószínűségét jelentené. Pedig ebből a mutatóból önmagában nem derül ki, hány ember fogja elveszíteni az állását, és az sem, mikor történhet változás.

Mit állít valójában az ILO kutatása?

A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) és a lengyel NASK kutatóintézet 2025 májusában azt vizsgálta, hogyan érintheti az egyes munkafeladatokat a generatív AI, vagyis például a szövegeket és képeket létrehozó mesterséges intelligencia. Becslésük szerint világszerte minden negyedik dolgozó olyan foglalkozásban dolgozik, amely valamilyen mértékben kitett ennek a technológiának. Ez nem azt jelenti, hogy minden negyedik állás megszűnik. A szerzők az átalakulást tartják valószínűbbnek, mert a legtöbb foglalkozás emberi közreműködést igénylő feladatokat is tartalmaz. [1]

Az AI-kitettség tehát azt jelzi, hogy egy szakma feladatait mennyire érintheti ez a technológia. Egy adott munkáltató tényleges döntéseit a bevezetés költsége, a munkaszervezés és a helyi körülmények is alakítják. A mutató nem személyre szabott karrierjóslat. [1–2]

Egy szakmanév mögött többféle munka van

Tegyük fel, hogy a fiatalt a marketing érdekli. Egy ilyen munkakörben lehet szövegvariációkat készíteni, ügyféllel egyeztetni, adatokat értelmezni, kampányt tervezni vagy vitás visszajelzéseket kezelni. Ezeket külön érdemes megvizsgálni. Attól, hogy egy eszköz gyorsan ír tíz címsort, még nem tudjuk, hogyan változik az egész munkakör.

Ugyanígy az sem elég érv egy pálya mellett, hogy „ott emberekkel kell foglalkozni”. Az emberi kapcsolatokra épülő munkákban is lehet sok adminisztráció. A döntéshez a mindennapi tevékenységekről kell többet megtudnunk.

Készítsetek ötfeladatos térképet

A következő gyakorlatot a tájékozódáshoz javaslom. Nem teszt, és nem ad kockázati pontszámot: abban segít, hogy konkrét feladatokról beszélgessetek. Válasszatok egyetlen érdekes munkakört, és nézzetek meg hozzá három friss álláshirdetést. Ha lehet, beszéljetek valakivel, aki ténylegesen ezt végzi.

1. Írjatok ki öt konkrét feladatot. Például „heti eredménykimutatás készítése” – ne csak annyit, hogy „kommunikáció”.
2. Keressétek meg, miben segíthet AI. Ötletelésben, első vázlatban, összesítésben? Jelöljétek azt is, amit még csak feltételeztek.
3. Kérdezzetek rá az ellenőrzésre. Ki veszi észre a hibát, és milyen tudás kell hozzá?
4. Beszéljétek át, mi vonzó a fiatalnak. Melyik feladat érdekel akkor is, ha gyakorlást és javítást igényel?
5. Válasszatok egy kipróbálható lépést. Egy rövid projekt vagy szakmai beszélgetés több támpontot adhat, mint egy újabb szakmalista.

Mit mondhat ilyenkor a szülő?

Próbáljátok ki ezt a kérdést: „Mi az a tevékenység ebben a pályában, amit szívesen megismernél közelebbről?” Erre már könnyebb válaszolni, mint arra, hogy milyen lesz a munka világa tíz év múlva. Elég lehet kiválasztani egy tevékenységet, aminek közösen utánajártok.

Ha a fiatal két irány között bizonytalan, mindkettőhöz készülhet ugyanilyen térkép. Ezután már összevethető, milyen tanulás, munkakörnyezet és kipróbálási lehetőség tartozik hozzájuk. A technológiai változás egy szempont lesz az érdeklődés, a képességek és az élethelyzet mellett.

Ha ebben szeretnétek segítséget: a Delphio Discover pályaorientációs programban átgondoljuk, mi érdekli a fiatalt, miben érzi magát erősnek, és milyen továbbtanulási lehetőségeket érdemes közelebbről megismernie. A kapcsolatoldalon tudtok érdeklődni a közös munkáról.

Források

[1] Gmyrek, P. és mtsai. (2025. május 20.): Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. DOI: 10.54394/HETP0387. Foglalkozási kitettséget becslő tanulmány; nem állásvesztési előrejelzés.

[2] ILO (2025. május 20.): One in four jobs at risk of being transformed by GenAI. Az alapkutatás intézményi összefoglalója, nem külön vizsgálat.